Biblioguías: Datos de Investigación: Tipología de Datos

TIPOLOGÍA DE DATOS

Los datos en un trabajo de investigación pueden ser de diferentes tipologías. Según su naturaleza pueden clasificarse en "Cualitativos": medidas categóricas que se expresan en lenguaje natural descriptivo, y en "Cuantitativos": medidas que se expresan en forma de números.

Conforme a su nivel de procesamiento podemos estructurarlos en:

Datos primarios o sin procesar: Datos originales que han sido recolectados pero todavía no han sido procesados o analizados. Por ejemplo: registros sonoros, observaciones, notas de campo o datos de experimentos.
Datos procesados: Datos que han sido tratados, digitalizados, traducidos, transcritos, limpiados, validados, verificados y/o anonimizados.
Datos analizados: Modelos, gráficos, tablas, textos u otros, que han sido creados a partir de los datos primarios y procesados, y que se pretende sean de ayuda en el descubrimiento de información útil, la presentación de conclusiones y la toma de decisiones.

También podemos clasificar los datos, en función de la fuente de la que provienen, de su tipología o formato que tengan. [Fuente: Cepal]

Métodos de investigación

Datos según su tipología

Según su tipología, pueden ser:

Documentos de texto electrónicos, Anotaciones de laboratorio, Cuestionarios, Fotografías, Películas, Registros sonoros, Objetos digitales, Modelos, algoritmos, scripts, Bases de datos, Metadatos, Esquemas de metadatos, Configuraciones de software...

Datos según su formato

Según su formato, los Datos pueden ser:

Textuales (Wod, PDF, RTF, etc.)
Numéricos (Excel, CSV, etc.)
Multimedia (JPEG, MPEG, WAV, etc.)
Estructurados (XML, base de datos MySQL, etc.)
Código de software (Java, C, etc.)
Específicos de un software (Mesh, 3D CAD, modelo estadístico, etc.)
...etc

Datos según la fuente de la que provienen

Datos experimentales. Son los datos que acompañan a los experimentos desde su planificación y preparación hasta la obtención de resultados. Los experimentos en muchos casos pueden repetirse para obtener los mismos datos sin embargo, su coste puede no ser rentable.

Datos computacionales. Son los datos que acompañan a las simulaciones. Suelen incluir datos de entrada, ciertos programas y resultados. Para este tipo de datos en la mayoría de los casos no se necesitan los resultados ya que con los datos de entrada, los programas y el ordenador que los genera debiera de ser posible reproducirlos.

Datos observacionales. Datos generados al registrar observaciones de un evento específico y posiblemente irrepetible, en un lugar y tiempo dados. Esta característica los hace especialmente importantes a la hora de preservarlos ya que en caso de que se perdiesen no podrían volver a reproducirse. Ejemplos: encuestas de opinión, Datos Climatológicos…

[Fuente: FECYT ]

FUENTES:

CEPAL. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Biblioteca. Biblioguías

Caballero, Alejandro. "Metodología integral innovadora para planes y tesis. La metodología del cómo formularlos." México DF: Cengage Learning, 2014

Grupo de Trabajo de “Depósito y Gestión de datos en Acceso Abierto” del proyecto RECOLECTA. La conservación y reutilización de los datos científicos en España. Informe del grupo de trabajo de buenas prácticas. Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, FECYT, 2012