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Datos de Investigación: Plan de Gestión de Datos

QUÉ ES UN PLAN DE GESTIÓN DE DATOS

Una buena planificación es la mejor forma de asegurar la calidad de los datos, multiplicando su valor tanto durante el proyecto de investigación como una vez finalizado. Para ello, se requiere, elaborar un Plan de Gestión de Datos (Data Management Plan: DMP) por cada proyecto. Las agencias que financian la investigación pública y privada obligan a disponer en acceso abierto no sólo las publicaciones científicas derivadas de  una investigación, si no también, a difundir y gestionar apropiadamente los datos que subyacen en dichas publicaciones.

¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?

Un Plan de Gestión de Datos (Data Management Plan-DMP) es un documento formal y "vivo" en el que se detalla y describe cómo se va a gestionar y tratar los datos de investigación recopilados o generados durante y después del proyecto de investigación. Describe el ciclo de vida de la gestión del conjunto de datos que son recopilados, procesados o generados en el  transcurso del proyecto de investigación e incluso tras su conclusión. Además, describe qué metodología y estándares se utilizarán, cómo se compartirán y serán abiertos, y por último cómo se conservarán y preservarán.

El Plan de Gestión de Datos evoluciona con la investigación

El Plan de Gestión de Datos no es un documento definitivo, sino que irá evolucionando y adquiriendo más precisión y contenido a lo largo del proyecto. La primera versión del Plan de Gestión de Datos deberá entregarse durante los primeros 6 meses de marcha del proyecto. En posteriores etapas del proyecto se podrán entregar versiones más elaboradas y completas. El PGD debería actualizarse al menos una vez hacia la mitad del transcurso del proyecto y otra al final, para hacer los ajustes necesarios, ya que no todos los datos o los usos potenciales que se pueda hacer de ellos están claros desde el principio. Se debe crear nuevas versiones del Plan de Gestión de Datos siempre que haya cambios importantes en el proyecto debidos a la inclusión de nuevos conjuntos de datos.

La Comisión Europea proporciona orientación sobre cómo elaborar un plan de gestión de datos en sus directrices para gestionar datos según el esquema FAIR. [Fuente: European Commission].

¿CÓMO SE DISEÑA UN PLAN DE GESTIÓN DE DATOS?

La información que debe tener un Plan de Gestión de datos, debe ser la siguiente: Se trata de un conjunto de preguntas que debe responderse con un nivel de detalle apropiado para el proyecto. No es necesario proporcionar muchos detalles en la primera versión del DMP (data management plan)

[Fuente: EMPIR, 2020]

.  INFORMACIÓN ADMINISTRATIVA : Nombre e identificación del proyecto, Descripción del Proyecto, Institución, Agencia de financiación, Investigador Principal e identificador (ID), Datos de contacto, Plan de Gestión de Datos: versiones.

1. RESUMEN DE DATOS (generados y recolectados) Cuál es el propósito de la recopilación o generación de datos, y su relación con los objetivos del proyecto.  ¿Qué tipos y formatos de datos?, ¿se reutilizará los datos existentes y cómo? ¿Cuál es el origen de los datos? Y quién podría encontrarlo útil ('utilidad de datos')

2. DATOS FAIR: Recuperables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables

2.1. Hacer que los datos se puedan encontrar (datos y metadatos) ¿Los datos producidos y / o utilizados en el proyecto se pueden describrir con metadatos?¿Son identificables y localizables por medio de identificación, como el DOI?,¿Se proporcionarán palabras clave y números de versión?

2.2. Hacer que los datos sean accesibles en abierto ¿Qué datos producidos y / o utilizados estarán disponibles abiertamente por defecto? Si hay conjuntos de datos que no se pueden compartir, explique por qué. Si existen restricciones de uso, ¿cómo se proporcionará el acceso? ¿Los datos se harán accesibles mediante depósito en un repositorio?,¿Se requiere software para acceder a los datos incluidos?

 2.3 Que los datos sean interoperables Si los datos permiten el intercambio y la reutilización de datos (estándares de formatos, que cumplen con el software (abierto) disponible. ¿Qué vocabularios, estándares o metodologías de datos y metadatos seguirá para que sus datos sean interoperables?

2.4 Aumentar reutilización de datos (Licencias) ¿Cómo se licenciarán los datos para permitir una mayor reutilización?, ¿Cuándo estarán disponibles para su reutilización? Si se requiere un embargo para dar tiempo a publicar o solicitar patentes, especifique por qué y durante cuánto tiempo se aplicará. ¿Se describen los procesos de garantía de la calidad de los datos?

3. ASIGNACIÓN DE RECURSOS (Económicos y humanos) ¿Cuáles son los costes estimados para hacer que los datos sean FAIR? ¿Cómo se cubrirán?, ¿Quién será responsable de la gestión de datos, y de la decisión de qué datos conservar.

4. SEGURIDAD DE LOS DATOS. ¿Qué disposiciones existen para la seguridad de los datos (almacenamiento, transferencia y depósito).  

5. ASPECTOS ÉTICOS. ¿Existe algún problema ético o legal que afecte al intercambio de datos?

6. Otros aspectos. ¿Utiliza otros procedimientos nacionales / financiadores / sectoriales / departamentales para la gestión de datos? Si es así, ¿cuáles?.

PLAN DE GESTIÓN DE DATOS

[Infografía REBIUN-CRUE]

Documentos y Plantillas

Documentación que nos facilita la elaboración del Plan de Gestión de Datos:

¿Qué información debe tener un Plan de Gestión de Datos? UVa, 2020

Pautas para la preparación del plan de gestión de datos", EMPIR, 2020. 

Plantilla: Horizon 2020 FAIR Data Management Plan (DMP) template. Versión pdf / Versión html

Planes de Gestión de Datos: Versión 1, Enero 2020. Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya, 2020. https://www.recercat.cat/handle/2072/370510

Planes de Gestión de Datos (Data Management Plan).Depositados en: Zenodo

Herramientas para elaborar Planes de Gestión de Datos

Existen herramientas que ayudan a los investigadores a crear su Plan de Gestión de Datos.

DMP Online  Digital Curation Centre (UK). Dispone de una plantilla para proyectos H2020 de la Comisión Europea.

ARGOS. OpenAire. herramienta en línea para apoyar los procesos automatizados para crear, administrar, compartir y vincular el PGD con los resultados de la investigación correspondiente.

Portal PAGODA (Plan de Gestión de Datos), herramienta para elaborar planes de gestión de datos, desarrollado por el Digital Curation Centre y adaptado por el Consorcio Madroño como

Data Management Planning Tool (DMPTool)  Universidad de California. Permite compartir, editar y exportar el PGD cuando sea necesario. No dispone de plantilla para proyectos H2020.

DMP Tuuli es una herramienta que nace del proyecto Tuuli finlandés

FUENTES:

Bernal, Isabel. ¿Cómo se elabora un Plan de Gestión de Datos?. CSIC - Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI). 2019  http://hdl.handle.net/10261/196153

European Commission. Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020 (v3, July 2016) https://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf

European Commission. Open Research Data and Data Management Plans. Information for ERC grantees by the ERC Scientific Council Version 3.13, 2019 https://erc.europa.eu/sites/default/files/document/file/ERC_info_document-Open_Research_Data_and_Data_Management_Plans.pdf

European Commission. Open Research Europe. Data Guidelines https://open-research-europe.ec.europa.eu/for-authors/data-guidelines/

Fernández-del-Pino, Belén. Objetivo 4.1. 4.: Gestión de datos de investigación en las universidades españolas y en el CSIC: memoria de buenas prácticas de los servicios ofrecidos. Diss. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, 2018. https://www.rebiun.org/sites/default/files/Gestion_Datos_Memoria_buenas_Practicas_201811.pdf

Goudeseune L., Le Roux X., Eggermont H., Bishop W., Bléry C., Brosens D., Coupremanne M., Davis R., Hautala H., Heughebaert A., Jacques C., Lee T., Rerig G., Ungvári J.  Guidance document for scientists on data management, open data, and the production of Data Management Plans. BiodivERsA report. 2019. http://www.biodiversa.org/1677/download

How to create a Data Management Plan for H2020 projects. Guides for Researchers  https://www.openaire.eu/how-to-create-a-data-management-plan

OpenAIRE Horizon2020 FactSheets https://www.recolecta.fecyt.es/sites/default/files/contenido/documentos/OR_Data_Pilot_Factsheet-es-V2017-A5.pdf

OpenAIRE. How to create a Data Management Plan for H2020 projects. Guides for Researchers. https://www.openaire.eu/how-to-create-a-data-management-plan

Piloto de Datos de Investigación en Abierto de H2020 Qué ayuda puede proporcionar OpenAIRE? https://www.recolecta.fecyt.es/sites/default/files/contenido/documentos/OR_Data_Pilot_Factsheet-es-V2017-A5.pdf

Príncipe, Pedro, et al. "Relatório técnico sobre ferramentas para a elaboração de Planos de Gestão de Dados, 2020. http://hdl.handle.net/1822/67530

REBIUN. Infografía 10 pasos para elaborar un Plan de Gestión de Datos. Realizada por REBIUN Línea 2 (3er. P.E.) Grupo de Acceso Abierto, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11967/71

Universitat Politecnica de Valencia. Biblioguías. Datos de Investigación. https://biblioguias.webs.upv.es/bg/index.php/es/datos-de-investigacion

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