Las agencias y organismos financiadores requieren depositar los datos de investigación en acceso abierto a través de repositorios, ya sean temáticos o institucionales.
El Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid: UVaDOC (https://uvadoc.uva.es/), da acceso abierto a la producción científica generada por la Universidad y permite el depósito de los datos de investigación generados por los investigadores de la Universidad en la colección "Datos de Investigación. Datasets".
UVaDOC asigna un identificador DOI (Digital Object Identifier) a los conjuntos de datos, lo que facilita la verificación de los datos, citación, difusión, reutilización, y acceso a largo plazo
Para que los Datos de investigación puedan ser interpretados y reutilizables es necesario describirlo y explicar cómo se crearon los datos, cuál es el contexto, la estructura y el contenido.
La descripción de los datos se hace a través de los metadatos (son datos que describen otros datos). En el momento de incluir o depositar los datos de investigación, mediante “Autoarchivo” en UVaDOC, el investigador debe cumplimentar un formulario o plantilla que contiene metadatos como:
Su finalidad es describir los datos que se depositan con el objetivo de poder ser recuperados.
Ejemplos de Datos en UVaDOC:
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/41022 Bueis Mellado, Teresa de los; Bravo Oviedo, Felipe; Pando Fernández, Valentín; Muscoso, Adele; Turrión Nieves, María Belén (2018). Soil, climatic, physiographic and stand data in Pinus sylvestris and Pinus halepensis plantations in Spain [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/41022
Para una correcta compresión y utilización de los datos de investigación, es imprescindible crear el fichero Readme.txt, que estará ubicado junto al resto de ficheros que contienen los datos de investigación.
El fichero Readme.txt contiene información importante complementaria sobre el dataset, sobre su utilización, creación y/o actualización de los datos. Su objetivo es interpretar y reutilizar los datos.
Es importante escribir un buen archivo README para que la investigación se presente de forma compacta.
En él se incluye información sobre la autoría, título, metodología, breve descripción del conjunto de datos, derechos de uso, etc. Se debe de publicar en inglés, para asegurar un mayor alcance dentro de la comunidad investigadora.
Recomendamos que cree su archivo "README.txt" basado en estas plantillas:
Ejemplos de Datos en UVaDOC: con documento Readme
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54599 Fernández Fuertes, Raquel; Gómez Carrero, Tamara (2022). Codeswitching experimental data: grammatical person [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/54599
Cornell’s Research Data Management Service Group has a Guide to writing “readme” style metadata. https://data.research.cornell.edu/data-management/sharing/readme/
Vilhuber, Lars, Connolly, Marie, Koren, Miklós, Llull, Joan, & Morrow, Peter. (2020). A template README for social science replication packages (v1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4319999
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